研究方向
智能交通控制与应用、轨道交通智能运维及结构健康监测
1. 大数据驱动下的交通拥堵传播与交通排放污染监测与评估理论与技术；
2. 低碳绿色交通监测与控制理论与技术；
3. 轨道交通故障诊断与智能运维理论与技术；
4. 轨道交通微裂纹智能辨识技术与应用
个人简介
张烨，博士后、副教授。长期从事交通状态及拥堵传播获取和评估、大数据驱动下的交通状态及排放污染物监测评估及控制策略与理论研究；城市轨道交通监控预警与关键装备故障诊断技术理论及其应用研究；轨道交通微裂纹智能辨识技术及应用研究；尤其在低碳交通监测与评估，轨道交通关键装备微裂纹无损检测等方面取得了重要成果。以第一作者在国内外学术期刊和国际会议发表SCI/EI检索论文20余篇，参与主持科研项目20余项，授权发明专利6项。本科生教学课程：《道路交通安全》《交通管理与控制》《交通环境》《交通工程综合项目实践》《现代物流管理》《城市公共交通》《停车场规划设计》；研究生教学课程：《交通控制系统分析》《综合交通枢纽规划与设计》。2020年获得中国铁道学会科技进步二等奖1项。。《Vehicle System Dynamics》等国际期刊审稿人。
教育简历
2006.9-2010.7，北京交通大学，交通运输规划与管理专业，获博士学位；
2004.9-2006.7，北京理工大学，软件工程专业，获硕士学位；
1999.9-2003.7，郑州大学，计算机科学与技术专业，获学士学位。
工作履历
2021-至今，北京工业大学城市建设学部，副教授；
2016-2021，北京工业大学城市交通学院，讲师；
2017-2019，California State polytechnic university, Pomona，访问学者；
2014-2016，北京工业大学交通工程系，博士后；
2012-2013，University of California , Riverside, 研究助理；
2010-2016，天津工业大学管理科学与工程系，硕士生导师。
主要项目经历
2021.-2023.12：面向资源受限的动车组高级修的智能主动感知与损伤识别关键技术，北京自然基金-丰台轨道基金，合作主持
2018.1-2021.1：京津冀城市群多模式客运枢纽一体化运行关键技术，国家重点研发计划项目，参加
2018.1-2020.12：新能源车辆推广对城市可持续发展能源节约效益评价，北京市教委社科面上项目，主持
2016.1-2017.12：“基于交叉口流量流向的机动车尾气排放动态预测模型及其应用”北京市自然科学基金青年基金项目 主持
2013.12-2014.12：北京市交通运输领域节能环保标准规划项目，北京市交通运输委员会科技项目，主要参加；
2015.7-至今：交通建设项目环境监测数据测试采集与技术方法研究，北京市交通运输委员会科技项目，主要参加人；
2014.5-2015.5 ：北京市机动车行动发展规划技术路线及相关评价工具开发研究，北京市交通运输委员会科技项目，主要参加；
2015.3-2015.11：北京重点交通行业节能减排标准后评估，北京市交通运输委员会科技项目，主要参加；
2014.5-2014.10：基于移动终端数据的人口与机动车分布情况调查，北京市交通运输委员会科技项目，参加；
2014.4-2015.4：“基于大数据知识挖掘的交通状态获取及其在出行诱导策略上的应用”北京市博士后基金项目 主持
2014.12-2015.12：“城市轨道交通车辆教学实训算法研究”西安铁路职技术学院，主持 2010.9-2011.9 轨道交通故障诊断算法研究 广州复旦奥特有限公司 主持
主要论文论著
1.Ye Z, Qiang H, Caib G, et al. Vehicle recognition model for complex scenarios based on human memory mechanism[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2020, 38(4-5):1-11.
2.Ye Zhang, Q Hao. Crack Damage Identification and Localization of Rail Vehicle Wheel Web Based on Lamb Waves, Journal IET-Intelligent Transportation Systems.
3.Guo Shan, Ye Zhang. Study on Exhaust Emission Test of Diesel Vehicles, Procedia computer science, 2020, 166(2020): 428-433
4.Ye Zhang. Tourist Vehicle Emissions Comprehensive Assessment Based on Fuzzy Entropy Method, Journal of Residuals Science &Technology, 2016, Vol 13,No.9,61.1-61.4
5.Zhang Y, Hao Q, Cai G, et al. Crack damage identification and localisation on metro train bogie frame in IoT using guided waves[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2020(6).
6.Zhang Y, Wang Y, Wang L, et al. An Extended Object-Oriented Petri Net Model for Vulnerability Evaluation of Communication-Based Train Control System[J]. Symmetry, 2020, 12(9):1474.
7. Liang K, Zhang Y, Cai G. Monitoring and Early Warning Technology for Internal Cracks of Railhead Based on Lamb Wave[C]// 2020., v1060, p 595-603,2020
8.Liang K, Cai G, Zhang Y. Structural Health Monitoring of Cracks on Bogie Frame Using Lamb Waves[M]. 2020.
9.Ye Zhang, Yanyan Chen. On-Road Emissions and Fuel Consumption of Tourist-Oriented Heavy Duty Diesel Vehicles in Beijing， 17th COTA International Conference of Transportation Professionals
10.Ye Zhang, Yanyan Chen. Deterioration Research on Emissions of Large Tourist Vehicles with Fuzzy Comprehensive Evaluation [J]. Oxidation Communications, 2016, 39(4/IV):4074-4087.
11.Ye Zhang, J Sun, G Cai. A new sparse low-rank matrix decomposition method and its application on train passenger abnormal action，Neural Network World 2015, 25(6): 657-668.
