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甘少君

E-mail:s.gan@bjut.edu.cn

通讯地址:北京工业大学城市交通学院

研究方向

机器学习、大数据分析、机器视觉

教育简历

2014-2016   英国Queen’s University Belfast,EEE,公派博士联合培养

2013-2017   重庆大学,控制理论与控制工程,博士

2010-2013   重庆大学,控制理论与控制工程,硕士

工作履历

2019-至今    北京工业大学,讲师

2017-2019   英国University of Leeds, 博士后

荣誉和获奖

2016年         英国北爱尔兰发明创意大赛“UK INVENT 2016”一等奖

2015年         交通部 “长航局科技奖”一等奖

主要论文论著

1.Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Trajectory Length Prediction for Intelligent Traffic Signaling: A Data-Driven Approach, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(2): 426-435.

2.Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Long-Term Ship Speed Prediction for Intelligent Traffic Signaling, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(1): 82-91.

3.Gan, Shaojun; Liang, Shan; Li, Kang; Deng, Jing; Ship trajectory prediction for intelligent traffic management using clustering and ANN, 2016 UKACC 11th International Conference on Control (CONTROL), Belfast, UK, 2016-9-212016-9-25.  

4.Liu, Tong; Chen, Sheng; Liang, Shan; Gan, Shaojun; Harris, Chirs J; Fast Adaptive Gradient RBF Networks For Online Learning of Nonstationary Time Series, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68(2020): 2015-2030.